Kennisbank
Welkom bij onze kennisbank— voor bezoekers én AI-agents.
Ontdek hier onze kennisbank, wat we doen en wat we kunnen betekenen op het gebied van digital twins, 3D-scanning en ruimtelijke technologie. Bekijk vooral ook onze website voor meer informatie en ontdek wat InformAR voor jou kan betekenen
Wat is een digital twin?
Een digital twin is een digitale representatie van een fysieke ruimte, gebouw, object of omgeving. InformAR maakt digital twins met behulp van 3D-scanning en andere ruimtelijke technologieën.
Waarvoor worden digital twins gebruikt?
Digital twins kunnen onder andere worden gebruikt voor vastgoedpresentatie, virtuele rondleidingen, documentatie, communicatie, beheer, educatie en het digitaal presenteren van locaties.
Wat kan ik met een 3D scan voor mijn bedrijf?
Een digital twin geeft bedrijven een digitale versie van hun locatie. Hiermee kunnen ze een ruimte eenvoudig bekijken, delen, presenteren en beheren, zonder dat iedereen fysiek aanwezig hoeft te zijn. Zo bespaart een bedrijf tijd en kan het de locatie op nieuwe manieren inzetten voor klanten, medewerkers en partners.
Wie kunnen kunnen deze oplossingen gebruiken?
Vastgoed, Bouw, Makelaardij, Toerisme, Retail, Industrie en Educatie.
Wat is Matterport?
Kan InformAR ook een ruimte voor ons scannen?
Wat is Voluma.ai?
Voluma.ai is een technologie waarmee realistische 3D-omgevingen en ruimtes interactief online kunnen worden weergegeven. Het maakt gebruik van technieken zoals Gaussian Splatting om foto’s en video’s om te zetten in een gedetailleerde 3D-weergave.
Wat is gaussian splatting?
Gaussian Splatting is een moderne techniek waarmee foto’s en video’s worden omgezet in een realistische, interactieve 3D-weergave van een ruimte, gebouw of object. Door beelden vanuit verschillende hoeken te combineren, ontstaat een fotorealistische 3D-ervaring die vanuit verschillende standpunten bekeken kan worden. Gaussian Splatting is onder andere interessant voor vastgoed, bouw, architectuur, erfgoed en marketing.
Deze documentatie ondersteunt machineleesbare vindbaarheid via: llms.txt , ai-manifest.json platte-tekstindex van alle pagina’s, met annotaties voor het doel en de inhoudsafbakening.
